課程介紹

課程介紹

特色課程

  • 資訊系統專題一、資訊系統專題二

本系開設之專題課程與產業合作，以一年的時間與產業進行訪談並完成實務系統開發與發表專題成果。開發項目多元，包含網頁開發、手機APP、機器學習、深度學習、生成式人工智慧等應用資訊系統；應用層面廣泛，涉及金融科技、電子商務、生活創新應用等各種領域。該課程每年皆推薦優秀專題組參加諸如全國大專校院資訊應用服務創新競賽等各種賽事，且獲獎表現亮眼。

  • 系列性實務導向課程規劃

本系規劃多門課程逐步培育學生，以「程式設計概論」、「進階程式設計」、「Web前端設計」、「Web程式設計」、「資料庫管理」、「創新與設計思考」、「系統分析與設計」課程搭配配合「資訊系統專題(一)(二)」，以培養資訊系統開發人才。我們在必修課課程中將開始鼓勵學生善用生成式AI，我們的課程會將傳統的「使用者需求訪談」結合「與 AI 協作」的訓練，讓學生學會如何將模糊的商業問題轉化為精確的技術規格。

  • 將生成式AI融入課程

本系除了「大型語言模型」、「自然語言處理」、「規格驅動開發」等生成式AI相關選修課之外，也積極將生成式AI融入課程。
大學部必修課「創意與設計思考」、「系統分析與設計」課程將開始鼓勵學生使用 Gen AI來輔助開發系統雛型及專案，多門課程評分標準不再是「程式能不能跑」，而是「你的解決方案多有創意」以及「你如何驗證 AI 寫的程式是正確的」。
在碩士碩職班的「使用者經驗設計」課程中也透過生成式AI的輔助進行問題分析與雛型設計；在「敏捷式軟體開發」課程中也會使用生成式AI來輔助開發專案。

學習方法

一、做中學：成為 AI 的駕駛員，而非乘客
本系強調實作能力，目標是訓練能指揮 AI、審查程式碼的「架構師」與「產品經理」。

    • 人機協作： 課程鼓勵使用 Gen AI 輔助開發，但透過「實作演示」與「與 AI 的對話紀錄」檢核，確保學生是掌握方向的駕駛員，而非依賴複製貼上的乘客 。
    • 紮實考核： 堅持保留「機測（上機考試）」作為畢業門檻，確保學生具備判斷 AI 產出程式碼優劣的基礎核心能力。
    • 給高中生的建議： 多動手實作，並嘗試練習「如何問對問題（Prompting）」來引導工具完成任務。

二、自主學習：探索 AI 的前瞻應用
本系鼓勵學生在課程中自主探索新興科技。

    • 新技術導入：學生需主動研究如何將最新的 Gen AI 技術應用於系統開發流程中 。
    • 給高中生的建議： 利用自主學習時間，關注 Gen AI 工具的發展，並思考這些工具如何改變商業流程。

三、團隊合作學習：人與 AI 的混合團隊
本系重視團隊合作，資訊系統專題要求五人一組合作開發。

    • 角色轉型： 在 Gen AI 時代，團隊合作不僅是人與人的溝通，更包含「人與 AI」的協作。學生將學習如何在團隊中扮演整合者的角色，未來成為企業導入 AI 的橋樑 。
    • 給高中生的建議： 在社團或分組活動中，練習擔任「整合者」的角色，學習如何協調不同專長的同學解決問題。

        

資訊管理與資訊工程有何不同

資訊管理學系是學習「資訊科技(IT)」技術，結合「企業管理」知識，設計組織於商業活動上使用的「資訊系統(IS)」，據以提升組織營運績效之學系；資訊工程學系則是學習「作業系統」、「程式語言」、「電腦硬體」與「各式應用軟體與工具」為主之學系。

簡言之：
資訊管理學系是學習讓企業(組織)運作更有績效的學系。
資訊工程學系是學習讓電腦(機器)運作更有績效的學系。

資訊管理學類偏重資訊在管理上的應用，兼顧資訊科技核心技術及資訊系統開發、應用與管理。以資訊技術為基礎，並以管理資訊的角度切入，進行資訊的掌控、整合、分析與規劃，重視資訊系統在各種產業的應用。換言之，資訊管理學類主要功能是讓企業運作更有效益的領域。

本學類容易與資訊工程學類、企業管理學類及數據統計學類三種學類互相混淆。

資訊工程學類：主要是資訊科技核心技術的學習，強調於軟硬體的架構設計以及開發，通常管理相關課程較少。
企業管理學類：主要是管理專業，即對企業的生產經營活動進行組織、計劃、指揮、監督和調節，通常資訊相關課程較少。
數據統計學類：與本學類類似，兼顧資訊與管理相關課程，然而，通常更強調資料分析，較少程式設計課程。

(以https://collego.edu.tw/Highschool/MajorIntro?current_major_id=7&collegeFrom=1為基礎)